온디바이스 AI 경량 프로세서용 초저전력 지능처리 SW 플랫폼 기술 개발
MCU급 초저전력 지능처리 SW 플랫폼을 개발하는 과제이다. 모델 압축·양자화, 경량 AI 프로세서용 컴파일러와 커널 라이브러리, 초저전력 런타임까지 전체 스택을 개발하고, 산업 현장의 센서–MCU 응용 실증과 엣지 게이트웨이 기반 에이전틱 AI 연계를 통해 수요 산업 전반에 적용 가능한 온디바이스 AI 플랫폼을 목표로 한다.
- This project is funded by KEIT (Korea Evaluation Institute of Industrial Technology), Korea.
- Period: Jul. 1, 2026 – Dec. 31, 2030.
온디바이스 AI 경량 프로세서용 초저전력 지능처리 SW 플랫폼 기술 개발
The goal of this project is to develop an MCU-class ultra-low-power intelligent processing SW platform. Through field validation on industry-common sensor–MCU applications and linkage with edge-gateway-based agentic AI, the project aims to deliver an on-device AI platform that can be widely adopted across demand industries.
Concretely, the platform covers the full stack required to run AI on severely resource-constrained MCU-class devices: model compression and quantization, a compiler and kernel library targeting lightweight AI processors, and an ultra-low-power runtime. The resulting on-device intelligence is then connected to an edge gateway so that agentic AI services can orchestrate fleets of sensor–MCU nodes in real deployments.
Consortium
- Lead institution: KETI (Korea Electronics Technology Institute, 한국전자기술연구원)
- Participating institutions: A2Sys, KAIST, Jeonbuk National University (전북대학교, our lab)