양자화 커널 코드 개발을 위한 국제 공동 연구 (전북대–콜로라도대)
전북대학교와 미국 콜로라도대학교 간의 국제 공동 연구로, 딥러닝 워크로드의 효율적인 저정밀 연산을 위한 양자화 커널 코드를 개발한다. 최신 AI 추론 파이프라인에 통합 가능한 최적화된 양자화 커널의 설계와 구현을 목표로 한다.
- This project is funded by JBNU (Jeonbuk National University).
- Period: Jun. 1, 2026 – Aug. 30, 2026.
This project is an international collaborative research effort between Jeonbuk National University and the University of Colorado. The objective is to develop quantization kernel code that enables efficient low-precision computation for deep learning workloads. Through this collaboration, the two institutions aim to design and implement optimized quantization kernels that can be integrated into modern AI inference pipelines.